Искусственный интеллект в реальном времени анализирует изображения с камер, распознаёт лица людей, сравнивает их с записями в базе данных и идентифицирует личности. К примеру, система может на входе в стадион распознать болельщика, замеченного в хулиганстве, и предупредить об этом охрану. Или отправить сигнал в полицию о том, что находящийся в розыске человек спустился в метро.
⠀
Мировым лидером по внедрению интеллектуальных систем стал Китай, который активно экспортирует свои технологии в другие страны. К примеру, в 2016 году власти Марселя вместе с китайской компанией ZTE развернули в городе сеть умного видеонаблюдения из 1000 камер. В 2020 году количество подключённых к системе видеокамер должно удвоиться. Первые результаты уже заметны: число преступлений в городе уменьшилось на 20—30%.
⠀
Власти Саудовской Аравии запустили систему контроля толпы, чтобы повысить безопасность во время хаджа — паломничества к святым для мусульман местам. В неё входят камеры наблюдения в мечетях и на транспортных объектах, смарт-браслеты для паломников, которые собирают данные о положении, личности и состоянии здоровья. Этот опыт может пригодиться в других регионах при организации крупных спортивных и культурных мероприятий.
⠀
По данным McKinsey, внедрение интеллектуальных систем безопасности в масштабах города с населением 5 млн человек и высоким уровнем преступности сокращает число краж, грабежей и разбоев на 30—40% и ежегодно спасает около 300 жизней. В масштабах страны эффект ещё значительнее: аналитики Accenture прогнозируют, что развитие видеонаблюдения с AI позволит предотвратить в США 81,7 млн преступлений к 2040 году.
⠀
Искусственный интеллект помогает не только бороться с преступностью, но и сохранять здоровье горожан. Так, американская система FluSense автоматически мониторит общественные места, пересчитывая людей в помещениях и отслеживая симптомы вирусных инфекций вроде кашля. Распространение подобных систем пригодится для предотвращения возможных глобальных эпидемий.